数字感应加热电源的研究

随着电力电子技术的不断发展和数字感应加热电源技术的不断成熟,以及加热工艺对感应加热电源要求的不断提升,

数字感应加热电源正朝着功率容量更大、频率更高的方向发展。深入研究感应加热电源,有助于推动我国装备制造业和相关产业的发展,对于推进新型工业化跨越式发展具有重要的意义。

在分析数字感应加热电源原理和结构的基础上,设计基于IGBT的超音频感应加热电源系统,包括整流环节、调功环节、逆变环节以及谐振负载环节。

整流环节采用三相全桥可控整流电路,逆变环节选用并联谐振逆变器。负载的功率输出控制是数字感应加热电源重要的控制环节,

由于数字感应加热电源系统模型的复杂性以及实际生产过程中负载端引入的干扰等因素,使得传统的PID算法难以达到对系统功率输出控制的精确性以及抗干扰性的要求。

本课题采用补偿模糊神经网络控制器对感应加热电源功率输出控制进行了仿真,仿真结果表明,与传统的PID算法比较,此种补偿模糊神经网络控制算法不仅具有良好的动态特性,

而且能有效消除系统稳态误差,提高模糊控制器的控制精度,增强系统的抗干扰能力。 基于以上研究基础,本课题还进行了硬件电路与软件编程的设计和实现。

系统设计以TI公司的DSP(TMS320F28335)为主控芯片,实现全数字锁相环对工作频率的跟踪以及过流过压故障的保护。经过对各部分功能的分别实验验证,给出实验